Civitai：最大的模型下载站
Civitai（俗称 C 站）是目前 Stable Diffusion 生态中模型数量最多、更新最活跃的下载平台。它汇集了大量社区作者上传的基础大模型、LoRA、嵌入模型和超网络，同时每张效果图都附带生成参数，方便你直接复现。在 Civitai 上浏览时，可以先通过筛选器按模型类型、基础版本和评分排序，快速定位到自己需要的资源。下载前注意查看模型页面右侧的授权说明，部分模型仅限个人使用，商用需要单独获得授权。
HuggingFace：偏开源与技术向
HuggingFace 更像一个开源的模型中枢，Stability AI 官方的 SD 系列基础模型、各类微调版本以及研究性质的开源项目大多首发于此。它的优势在于版本管理规范、文件校验完整，并且能通过 Git 命令行或 Python 脚本批量拉取模型。如果你需要追踪某个模型的历史迭代，或者想参与开源社区的微调项目，HuggingFace 是更合适的选择。不过它的界面不如 Civitai 直观，很多模型没有配套的效果图，需要你自己判断是否合用。
优先下载 safetensors 格式
safetensors 是 HuggingFace 推出的一种安全张量格式，相比传统的 ckpt 文件，它能避免加载时执行恶意代码的风险，并且在读取速度上更快、对内存占用更友好。ckpt 是 Python pickle 序列化格式，理论上可以在模型文件里嵌入任意可执行代码，来历不明的 ckpt 存在安全隐患。因此在 Civitai 或 HuggingFace 下载时，只要作者同时提供了两种格式，就优先选择 safetensors。只有在模型只发布了 ckpt 版本、且来源可靠时，才考虑使用 ckpt。
大模型放入 models/Stable-diffusion
Stable Diffusion 的 WebUI 对模型存放路径有固定要求，放错位置会导致模型列表里看不到它。基础大模型（也就是 checkpoint，文件通常几个 GB 大小）需要放进 models/Stable-diffusion 目录。这个目录的完整路径取决于你的安装方式，例如在 Automatic1111 的 WebUI 中就是根目录下的 models/Stable-diffusion。放入后刷新页面或点击刷新按钮，模型就会出现在左上角的模型选择框里。文件名建议用英文或拼音，避免特殊字符导致加载失败。
VAE 与 LoRA 的存放位置
VAE 文件用于修正模型输出的色彩和细节，放入 models/VAE 目录；LoRA 是小体积的风格或角色微调模块，放入 models/Lora 目录。两者放入对应路径后，同样需要刷新界面才会出现在设置或提示词面板中。LoRA 的调用方式是在正面提示词里写占位符加权重，例如把文件名写进尖括号并附带冒号和数值。注意目录名的大小写在部分系统上敏感，Lora 与 LoRA 需要和实际文件夹保持一致，否则无法识别。
安装与启用模型
安装模型本质上就是文件搬运：下载完成后，把对应类型的文件移动到上述目录即可，不需要额外的安装命令。启用分两种情况：大模型和 VAE 在界面顶部的下拉框里选择并应用，LoRA 则在提示词中通过占位符触发。首次加载大模型时浏览器会卡顿几秒，这是正常的读取过程。如果目录里放了文件却看不到，先检查扩展名是否被系统隐藏成了 .safetensors.txt，再确认文件是否完整下载，损坏的模型会加载失败并报错。